ماژول سرور هوش مصنوعی Intel Gaudi 3 HL-225H با ۸ شتاب‌دهنده Gaudi 3 و حافظه HBM2e

کلمات پیشنهادی: ایسوس NVIDIA PNY ورک استیشن گرافیک هوش مصنوعی تجهیزات هوش مصنوعی شاسی هوش مصنوعی سرور روتر مودم H200 PRO6000 6000
نمایش نتایج بیشتر
ورود / ثبت نام 0
جستجو در castlepc
جستجو
کلمات پیشنهادی: ایسوس NVIDIA PNY ورک استیشن گرافیک هوش مصنوعی تجهیزات هوش مصنوعی شاسی هوش مصنوعی سرور روتر مودم H200 PRO6000 6000
نمایش نتایج بیشتر
پشتیبانی بله

ماژول سرور هوش مصنوعی Intel Gaudi 3 HL-225H با ۸ شتاب‌دهنده Gaudi 3 و حافظه HBM2e

Intel Gaudi 3 HL-225H Server Module (8× Gaudi 3 AI Accelerators, HBM2e Memory)

5 از 0رأی 0 پرسش و پاسخ

ماژول سرور Intel Gaudi 3 HL-225H با ۸ شتاب‌دهنده Gaudi 3 AI و حافظه HBM2e تا ۲۵۶ گیگابایت، یکی از سریع‌ترین سیستم‌های آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و LLM در جهان است؛ گزینه‌ای ایده‌آل برای دیتاسنترها و ابررایانه‌ها.

این محصول موجود نیست!

از موجود شدن این محصول با خبر شوید:

یا
کلمات کلیدی:

ماژول سرور هوش مصنوعی Intel Gaudi 3 HL-225H مخصوص آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و LLM

Intel Gaudi 3 HL-225H نسل سوم سیستم‌های شتاب‌دهنده هوش مصنوعی اینتل است که به‌طور کامل برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و یادگیری عمیق طراحی شده است. این ماژول دارای ۸ پردازنده Gaudi 3 AI با حافظه HBM2e و ارتباط داخلی پرسرعت است که عملکردی در سطح ابررایانه ارائه می‌دهد.

توان پردازشی بیش از ۲ برابر نسل قبلی

  • ۸ شتاب‌دهنده Gaudi 3 با توان جمعی تا ۴۰۰۰ وات
  • بهبود دوبرابری در عملیات FP8 و BF16 نسبت به Gaudi 2
  • پشتیبانی از تبادل داده درون‌ماژولی تا ۱۶ ترابایت بر ثانیه

حافظه HBM2e و ارتباط فوق‌سریع

هر تسریع‌دهنده Gaudi 3 دارای 32 گیگابایت حافظه HBM2e با پهنای باند ۲٫۴ ترابایت بر ثانیه است. در مجموع، ماژول HL-225H دارای ۲۵۶ گیگابایت حافظه HBM2e با ارتباط میان‌شتاب‌دهنده‌ای اختصاصی برای کاهش تأخیر و افزایش سرعت آموزش مدل‌ها است.

پشتیبانی از زیرساخت باز و سازگاری کامل با فریم‌ورک‌های AI

  • پشتیبانی از TensorFlow، PyTorch و ONNX Runtime
  • بهینه‌سازی شده با پلتفرم Habana SynapseAI SDK
  • سازگار با زیرساخت سرورهای ASUS ESC8000 E12 و Dell XE9680

طراحی ماژولار برای مراکز داده و مقیاس‌پذیری بالا

ماژول HL-225H به‌صورت مستقل یا در چند واحد قابل تجمیع است و از اتصال ماژولار ۱۰، ۲۵ و ۱۰۰ گیگابیتی پشتیبانی می‌کند. سیستم خنک‌کنندگی پسیو به همراه کانال جریان هوای خطی برای کارکرد ۲۴ ساعته در دیتاسنترها بهینه شده است.

کاربردهای اصلی

  • آموزش و استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ
  • مدیریت بارهای LLM در پلتفرم‌های ابر یا Private Cloud
  • تحلیل داده‌های ژنتیک، تصویربرداری پزشکی و تحقیقات علمی
  • ادغام با زیرساخت‌های GPU مانند NVIDIA H200 یا AMD MI300

برای مشاهده جزئیات بیشتر و خرید آنلاین، کلیک کنید.

محصولات مشابه

پشتیبانی واتساپ تماس بله پشتیبانی بله
سبد خرید(0 محصول) تعداد کل: 0
ناموجود
جزئیات بیشتر و خرید